A comprehensive drought warning system, apart from the real time drought monitoring, should also have a forecasting component. Since drought causes more damages than any other hydrometeorological events in Croatia, there is a growing need for establishing such a system. In this paper, the possibilities of drought forecasting at time scales from one to three months are tested. Observed and forecasted values of the Standardized Precipitation Index (SPI) are compared. In the meteorological practice SPI is the most commonly used measure for drought assessment. Forecasted index values are calculated by combining the observed precipitation amounts from 5 meteorological stations in Croatia and the forecasts from the European Centre for Medium Range Weather Forecast (ECMWF). The results point to good reliability of drought forecast at 30 days time scale, obtained by applying observed and forecasted values (medium range forecast). However, long term forecast at other scales (monthly, seasonal) is significantly less reliable, particularly for the extreme events.; Kvalitetan sustav upozorenja od suše, pored pravovremenog praćenja sušnosti na određenom području, treba imati i razvijenu prognostičku komponentu. Budući da suša u Hrvatskoj uzrokuje najveće štete od svih hidrometeoroloških pojava, sve je veća potreba za uspostavom takvog sustava upozorenja. U radu su ispitane mogućnosti prognoze suše na vremenskim skalama od jednog do tri mjeseca. Uspoređene su opažene i prognozirane vrijednosti standardiziranog oborinskog indeksa (SPI) koji je u meteorološkoj praksi najčešće korištena veličina za ocjenu sušnosti. Prognozirane vrijednosti tog indeksa dobivene su kombiniranjem izmjerenih vrijednosti količne oborine na pet meteoroloških postaja u Hrvatskoj i prognostičkih vrijednosti iz Europskog centra za srednjoročnu prognozu vremena (ECMWF). Rezultati ukazuju na dobru pouzdanost prognoze suše na skali od 30 dana i to kombiniranjem opaženih i prognostičkih vrijednosti (srednjoročna prognoza), dok dugoročna prognoza suše na ostalim skalama (mjesečna, sezonska) ima zamjetno manju pouzdanost, posebice u prognoziranju ekstremnih događaja..